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病历录入与人工智能语音摩擦出火花
来源:中国数字医学 | 作者:prod21fd6 | 发布时间: 2019-01-21 | 1869 次浏览 | 分享到:
随着人工智能和语音录入的发展，山西省人民医院继智能导诊机器人后又引入了口腔语音电子病历系统。


口腔语音电子病历系统的运用而生可以概括为两方面的因素。一方面是工作效率和工作质量问题。电子病历承载着患者所有的诊疗记录，是诊疗过程中必不可少的元素。临床医生在日常诊疗过程中不仅需要诊疗患者，还需要耗费大量的时间用于电子病历文书的输入，给医生带来了一定的工作量，也使病历内容复制的现象越发突出，影响了临床工作效率和工作质量。另一方面是工作性质特殊性的问题，对于像口腔门诊双手操作不便录入的医生来说，键盘打字输入是相对比较困难的。针对上述问题，山西省人民医院与科大讯飞合作引入了口腔语音录入系统。


语音录入系统通过人工智能深度学习技术，自然语言理解技术，实现人工智能语音识别，通过识别触发词如主诉，把内容放在病历主诉的位置上录入主诉信息，且还能根据口腔科的专业性，自动识别牙位信息及口腔科专业词汇等。同时使用专业级的定向麦克风，主动降噪，优化医生声音，自动屏蔽无关语音信息，采集高质量语音录入电子病历内容，结合结构化病历框架，形成了口腔门诊结构化的电子病历。

口腔语音录入系统的引入节省了医生大量书写病历的时间，使临床医生可以将更多的时间和精力放在患者的治疗和科研上，提高口腔门诊工作效率，也可以有效避免复制粘贴操作，规范病历输入，提高病历质量。口腔语音录入系统联合疾病分类模板的共同应用，有效的节省了书写病历的时间，提升工作效率，节约患者候诊时间。

且结构化的电子病历的建立可以使临床医生在电子病历数据库中进行疾病检索，患者检索，获取某类疾病的病例相关信息，为后续的回顾统计病例信息提供便利。还可以建立口腔医疗大数据平台，对现有口腔疾病进行流行病学统计分析，如统计各类疾病的发病率和患病率、疾病的年龄分布、地区分布、疾病治疗的成功率以及诊疗方式等内容。


科技的发展，使语音录入系统进入了我们医疗工作，带给了我们便利，而人工智能技术的进一步深入，又会和医疗发生怎样更多的碰撞呢？我想，未来人工智能的发展已不再是简单的识别，简单的操作，而是发挥大数据的作用，成为医生的得力助手，协助医生完成工作，提高效率，让60分水平的医生做到80分水平的服务，让90分水平的医生不做60分水平医生的简单重复的工作，从不同的方面帮助医生，这将会颠覆今后的医疗环境，让我们共同其他人工智能的绚丽光彩。

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